DOCUMENTATION
PRENDRE RDV
C’est quoi un Ingénieur Data ?
Vous vous demandez peut-être ce qu’est réellement un Data Engineer ? Imaginez-le comme l’architecte des données, le maestro qui orchestre la symphonie des informations au sein des entreprises. Sa mission ? Identifier, collecter et structurer ces données cruciales. Du développement des systèmes informatiques à l’analyse des données, le Data Engineer est le gardien de la pertinence et de la sécurité des informations.
Les responsabilités clés d’un Ingénieur Data
Issu d’une formation en informatique, le Data Engineer supervise le cycle de vie des données au sein d’une organisation. Son rôle consiste à concevoir des systèmes informatiques efficaces et à mettre en place des procédures rigoureuses pour collecter, organiser et structurer les données.
Son expertise s’étend à la transformation des données brutes en informations pertinentes et exploitables pour l’entreprise. Cela va de la réalisation d’études comportementales à la création de profils clients.
De plus, le Data Engineer assure une surveillance constante de la qualité des données, garantissant leur conformité avec les réglementations en vigueur, comme le RGPD, tout au long de leur parcours.
Comment devenir Data Engineer et quelle formation choisir ?
Pour embrasser la carrière d’Ingénieur Data, plusieurs parcours sont possibles. Un cursus universitaire allant du Bac+3 au Bac+5 est une option, avec des masters spécialisés en statistique, gestion de données, data mining ou traitement des données pour l’aide à la décision. Un diplôme d’ingénieur avec une spécialisation en statistique ou en data management est également valorisé.
Vous pouvez aussi intégrer une école spécialisée en Intelligence Artificielle et en Data Engineering comme l’IA Institut qui permet de suivre un Programme Grande École en 5 ou 6 ans pour se préparer au métier de Data Engineer ou d’autres professions liées aux données, telles que le Data Scientist.
Les connaissances et compétences Techniques Nécessaires dans le Data Engineering
Un Data Engineer doit posséder une connaissance approfondie des solutions de stockage des données, telles que les bases de données relationnelles, les environnements Big Data (Hadoop, Spark) ainsi que les solutions de stockage dans le Cloud (Azure, Google ou AWS).
La maîtrise des outils de manipulation des données tels que le langage SQL, NoSQL, les ETL et les langages de script (shell) est indispensable. La compétence dans plusieurs langages de programmation tels que Python ou R est également requise.
Le Data Engineer doit comprendre les leviers de la qualité des données, de leur gouvernance, de leur réglementation (RGPD) et de l’éthique d’utilisation des données. Il doit être capable de naviguer dans les processus de gestion de crises liées aux données et à leurs systèmes (ITIL).
De plus, un bon Data Engineer doit avoir la capacité de vulgariser pour communiquer et expliquer les problématiques complexes des données d’entreprises et des organisations. Il doit également posséder une excellente aptitude à travailler en équipe et à gérer des projets.
Planifiez un rendez-vous d’orientation dès maintenant !
Vous souhaitez en savoir plus sur notre école, notre programme, nos débouchés… programmez un rendez-vous d’orientation personnalisé en vidéo avec nos équipes.
Les missions d’un Data Engineer
La mission principale du Data Engineer construire des pipelines de données robustes, les canaux qui permettent aux informations de circuler sans encombre, du point A au point B.
Il élabore des systèmes sophistiqués pour collecter, organiser et structurer les informations, garantissant ainsi un flux continu et une accessibilité optimale. Tout comme un chef cuisinier prépare méticuleusement les ingrédients avant de les assembler, le Data Engineer s’assure que les données sont prêtes à être utilisées par les analystes, les scientifiques des données et autres professionnels assoiffés de connaissances.
Mais ce n’est pas tout ! Imaginez le Data Engineer comme un maître des algorithmes, jonglant avec des outils tels que Hadoop, Spark et SQL pour transformer les données brutes en trésors d’informations. Tout comme un détective, il résout les énigmes des données, créant des solutions ingénieuses pour répondre aux besoins spécifiques de l’entreprise.
En somme, le Data Engineer est le maître artisan des données, construisant des passerelles numériques pour permettre à l’entreprise de naviguer avec aisance dans l’océan complexe de l’information.
Les secteurs demandeurs de Data Engineers
Les grandes entreprises et les multinationales, avec leur volume massif de données, recrutent fréquemment des Data Engineers pour optimiser la gestion et l’exploitation de leurs ressources informationnelles. Les sociétés technologiques et les start-ups, axées sur l’innovation et la transformation numérique, considèrent le Data Engineer comme un élément essentiel pour tirer parti des données en constante évolution.
Les institutions financières, les entreprises de santé, les sociétés de vente au détail, et même les organismes gouvernementaux, dépendent tous des compétences d’un Data Engineer pour maximiser l’utilisation stratégique de leurs données. En somme, les opportunités d’emploi pour les Data Engineers s’étendent à travers un large éventail de secteurs, reflétant l’importance transversale de la gestion efficace des données dans l’économie contemporaine.
Le Salaire moyen d’un Data Engineer
En France, le salaire moyen d’un Data Engineer varie en fonction de divers facteurs tels que l’expérience, la localisation et le secteur d’activité. En général, sa rémunération se situe entre 50 000 et 80 000 € par an.
Les perspectives d’évolution professionnelle d’un Data Engineer
Fort de son expertise cruciale dans la gestion et l’exploitation efficace des données au sein d’une entreprise, le Data Engineer peut évoluer vers des postes de responsabilité stratégique. Des opportunités telles que Chief Data Officer (CDO) ou Directeur de la Gouvernance des Données sont envisageables, plaçant le professionnel au cœur des décisions stratégiques de l’entreprise.
La demande croissante pour des compétences en gestion des données ouvre également des portes vers des rôles de consultant en données ou d’expert en business intelligence. Avec la numérisation croissante des secteurs, le Data Engineer joue un rôle clé dans la réussite des entreprises, offrant ainsi des perspectives d’évolution stimulantes et diversifiées.
Notez que ces informations sont générales et peuvent varier selon le secteur d’activité de l’entreprise ou de l’organisation.
Cette fiche métier a été intégralement rédigée via une Intelligence Artificielle.
Prêt à rejoindre l’aventure IA Institut ?
Intégrez notre formation pluridisciplinaire et devenez expert de l’intelligence artificielle et du Data Engeneering.
COMPLÉTEZ VOTRE PRÉ-CANDIDATURE